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MOSS

MOSS

Personal Context Hub 个人信息、知识、计划与决策的长期中枢

状态:规划总纲 日期:2026-07-23

MOSS 是个人长期上下文系统的项目代号,用于承载个人内容、订阅、日程、资产、关系、决策、目标和规则。

本文是 MOSS 规划的入口文件。详细内容已拆分到 docs/moss/

一、核心结论

要建设的不是一个单纯知识库,也不是把 Notion 或 Obsidian 改造成总控台,而是一个 Local-first Personal Knowledge Hub

这个系统的长期目标是:把个人关心的内容、订阅、日程、图片、理财、项目、关系、决策、目标、健康、账号、证件、承诺、消费、人生事件、日记、机会和个人规则等信息,统一纳入一个可查询、可分析、可扩展的个人上下文系统。

Phase 0 的整体框架蓝图已完成。当前不做“大而全”的个人助理,而是进入 Phase 1a,用 X 书签建立本地兴趣画像,并验证每日推荐和人工反馈闭环:

X 书签 → 兴趣画像 → 三路候选内容 → 每日推荐 → Web 打标 → 画像更新

二、设计判断

1. 长期大模型,短期小闭环

长期对象词汇要能覆盖个人生活、工作、资产和自我理解;但 Phase 1a 只验证一个小的 X 兴趣推荐闭环,不为长期对象预留早期 schema。

2. 6 个顶层域足够

所有长期信息域先收敛到 6 个顶层域。顶层域允许多归属,不要求一条信息只能属于一个域。

顶层域 回答的问题 示例
Knowledge 我知道什么、学什么、输入和输出了什么 内容、订阅、学习、输出
Action 我要做什么、推进什么、承诺什么 任务、日程、承诺、计划
Context 和谁有关、在哪里、处于什么关系和环境 项目、人、地点、事件、消息
Self 我是谁、状态如何、目标和偏好是什么 目标、偏好、健康、情绪、人生事件
Asset 我拥有什么、依赖什么资源、有哪些权益 理财、消费、实物、账号、证件
Governance 什么有风险、什么要保护、什么规则不能破 隐私、规则、权限、审计、自动化边界

Governance 是横切控制域,用于约束其他域的数据权限、风险、审计和自动化边界。

3. Notion 和 Obsidian 不是唯一真相源

  • Obsidian 适合长期知识沉淀、Markdown、项目笔记和复盘。
  • Notion 适合轻量 Dashboard、表格、看板和状态管理。
  • 真正的长期核心应是独立的本地索引层。

4. LLM 做感知,代码做决策

LLM 负责摘要、标签、主题识别、内容理解、图片描述和候选关联。

确定性代码负责排序、状态流转、阈值判断、去重规则、权限控制和执行动作。

三、当前阶段边界

Phase 0:已完成

  • 画清楚 6 个顶层域。
  • 画清楚长期对象关系。
  • 画清楚数据从输入到反馈的流动路径。
  • 画清楚 Phase 0 到 Phase 5 的阶段路线。
  • 画清楚权限、敏感度和自动化边界。
  • 判断是否具备进入下一阶段的条件。

Phase 0 未接入真实内容、未设计数据库或实现方案;验收结论见 Phase 0 自审报告

Phase 1a 做什么

  • data/phase-1a-input/ 的 X Bookmarks 建立本地兴趣画像。
  • 通过已登录浏览器读取关注账号时间线、已收藏作者和主题搜索结果,各 100 条候选。
  • 去重、过滤并从 300 条候选中生成每日 100 条推荐。
  • 通过本地 Web 页面展示推荐理由并记录反馈。
  • Asia/Shanghai 20:00 作为未来每日生成时间;浏览器链路稳定前不创建定时任务。

Phase 1a 不做什么

  • 不使用 X API。
  • 不在浏览器中点赞、转发、关注、发消息或修改书签。
  • 不接入 Notion、RSS、日程、图片、理财和其他外部服务。
  • 不做跨来源统一 Search、Ask、日程规划或高影响自动执行。

四、文档地图

  1. 总览

    • 结论、目标、五类核心信息流、6 个顶层域。
  2. Foundation

  3. Strategy

  4. Phase 0

  5. Phase 1

  6. Design System

五、下一步

Phase 0 已完成第一轮自审,结果见 Phase 0 自审报告。结论是:可以进入下一阶段

下一步应在 Phase 1 目录中,用真实 X 书签和浏览器候选内容验证兴趣推荐闭环;技术方案以验证结果为依据再展开。